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yg电子:人工智能目前面临的工业化巨大挑战是现实环境的开放边界和模糊规则

时间:2021/6/3 14:04:26  作者:  来源:  浏览:10  评论:0
内容摘要:深度学习作为人工智能技术的“热门玩家”,可以训练大量已知样本来制作自己的样本。这是深度学习的一个特点,也是一个痛点。京东人工智能研究院院长周博文坦言,人工智能目前面临的工业化巨大挑战是现实环境的开放边界和模糊规则。数据中有很多“噪音”,这使得智能模型的结果成为一部分。而且这种用法很难让人相信。蒋玉刚指出,目前人工智能的...

深度学习作为人工智能技术的“热门玩家”,可以训练大量已知样本来制作自己的样本。这是深度学习的一个特点,也是一个痛点。

 

京东人工智能研究院院长周博文坦言,人工智能目前面临的工业化巨大挑战是现实环境的开放边界和模糊规则。数据中有很多“噪音”,这使得智能模型的结果成为一部分。而且这种用法很难让人相信。

 

蒋玉刚指出,目前人工智能的智能判别模型存在缺陷,容易被对抗性样本所欺骗。例如,图像识别,给一幅肖像画添加一些非常少量的干扰,人类的视觉看起来基本相同,但人工智能模型会产生识别错误;另一个例子是自动驾驶,一个“限速80码”的交通标志,在添加一些干扰后,可能会被机器识别为“无交通”。显然,存在很大的安全风险。

 

这一问题在语音识别领域也存在。技术人员随意给语音添加很小的干扰,语音识别系统可能会识别错误。同样,在文本识别领域中,更改一个字母会导致文本内容被错误分类。


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